用兩個標準,測量數據的整理均采用數理統計方法。即沿平行于坐標軸的某一測量軸線選取任意幾個定位點(一般為5~15個),然后對每個定位點重復進行多次定位(一般為5~13次)。可單向趨近定位點,也可以從兩個方向分別趨近,然后對測量數據進行統計處理,求出算術平均值。正如我們前面所說的,潤滑工作是保證鏜銑頭工作系統進行正常工作的關鍵,而另一方面,潤滑系統的好壞也是鏜銑頭機器工作狀態的體現。進而求出平均值偏差、標準差、分散度。分散度代表重復定位精度,它和平均值偏差一起構成定位精度,兩者之和是在任意兩點間定位時可能達到的大定位偏差。
鏜銑頭主傳動采用方滑枕水平移動式結構特點
?主軸采用 38CrMoTi 滲氮處理,因此具有足夠的硬度及良好精度保持性。
?為避免主軸高速旋轉造成溫升而影響精度,對主軸采用噴油冷卻以降低發熱量,以避免主軸發熱變形。
?主軸采用直流電機與二級變速相結合的方式實現無級變速。
?方滑枕采取縱向大截面結構,以提高方滑枕的縱向剛度,提高了方滑枕的整體剛度,有利于機床作強力切削。
超重型數控龍門移動鏜銑床橫梁的有限元分析與結構優化
文獻[4]中數控機床尤其是銑床,橫梁是很關鍵的結構,其設計水平的好壞直接影響整個機床性能。對于橫梁的優化主要從兩方面考慮: ①在不增加質量的前提下,使橫梁上的大變形極小化,提高橫梁的靜剛度; ②優化中初階固有頻率不小于設定值,提高橫梁的動剛度。優化的具體實施步驟如下: 首先,通過形狀及拓撲優化確定橫梁佳的截面輪廓和肋板布置方案,得到概念模型; 其次,通過尺寸優化確定合理的外形尺寸和肋板厚度。3、20公斤以上:又被稱為大型鏜銑頭,這類產品的結構一定比較大,而精度則相對要低,與以上兩種相比,該類產品靈敏度也要弱一些,主要被應用在一些大型的機床上,加工范圍倒是挺廣泛的。CAE 軟件優化模塊可以定義多個設計變量和狀態變量,設計變量為自變量,狀態變量和目標函數都是設計變量的函數。如橫梁結構的長、寬、高尺寸以及筋板厚度等定義為設計變量,橫梁結構變形和應力隨設計變量的變化而變化,是設計變量的函數,可以定義為狀態變量,使結構重量極小化定義為目標函數。